Skip to content

DSB #64

Ahoj,

máme tu první pátek roku 2019 a s ním i první bulletin tohoto roku. Protože se objevilo hodně článků s predikcemi a s názory, co se bude dít v tomhle roce, tak jsem vytvořil speciální kategorii, kde si je můžete přečíst.

Jako vždy, užijte si čtení.

Speciál – Predikce pro rok 2019

https://m.itbiz.cz/clanky/it-v-roce-2019-kontejnery-umela-inteligence – Co čeká IT v roce 2019? (rcmd by reader)

https://venturebeat.com/2019/01/02/ai-predictions-for-2019-from-yann-lecun-hilary-mason-andrew-ng-and-rumman-chowdhury/ – Co čeká AI v roce 2019 podle největších celebrit oboru (včetně našeho oblíbeného pana Ng)?

https://www.crowdfundinsider.com/2018/12/141583-fintech-book-recs-2019-predictions/ – Jaký bude Fintech v roce 2019?

https://www.forbes.com/sites/gilpress/2018/12/12/20-more-ai-predictions-for-2019/#5937ffa34d74 – Co čeká AI podle Forbes magazínu, který se zeptal 20 osobností z různých AI a tech společností?

https://techcrunch.com/2018/12/31/2019-looks-to-continue-another-lights-out-year-for-fintech-startups/ – Jak si povedou Fintechy z finančního hlediska v tomto roce?

Analytické

https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/ – Facebook publikoval (open sourcuje) svůj nový NLP modul PyText postavený nad PyTorch. (rcmd by reader)

https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-ner-meeting-industrys-requirement-by-applying-state-of-the-art-deep-698d2b3b4ede – Jaký je state of the art v jedné z podoblastí v NLP a tou jest Named Entity Recognition? Opravdu obsáhlý článek včetně dalších odkazů na papery a další zdroje. Včetně kódu. (rcmd by reader)

https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747 – Jeden z nejčtenějších článků o tricích pro Python. (jeden z článků roku podle výborného newsletteru Data Elixir)

Computer Science

https://media.ccc.de/b/congress/2018 – V Německu proběhl Chaos Communication Congress jedna z největších a nejlepších konferencí svého druhu (16 tisíc lidí, IT specialistů na bezpečnost, soukromí, etiku v IT). V odkazu najdete postupně zveřejňované záznamy přednášek ve výborné kvalitě, případně si je můžete přehrát i zde. (rcmd by reader)

https://realpython.com/python-memory-management/ – Jak funguje memory management v pythonu. (rcmd by reader)

http://aras-p.info/blog/2018/12/28/Modern-C-Lamentations/ – Nebudu lhát, nejsem s to říct, zda je zmiňovaný článek dobrý nebo ne. Ale jde o reakci na tento článek a zdá se, že jde o velké změny v C++ (největší od roku 1998), které vyvolaly reakci komunity. Enjoy, pokud tomu rozumíte.

Grafy a vizualizace

https://seeing-theory.brown.edu/compound-probability/index.html – Tyhle fenomenální interaktivní vizualizace pravděpodobnosti jsme tu už v minulosti měli. Od té doby už nějaký čas uplynul, a tak je znovu připomínáme, ať se můžete kouknout na aktuální verzi. (rcmd by reader)

https://richardbrath.wordpress.com/2018/12/31/album-de-statistique-graphique/ – Nádherné statistické vizualizace z konce 19. století z Francie.

https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/24/climate/how-electricity-generation-changed-in-your-state.html – Z jakých zdrojů USA, potažmo její jednotlivé státy získávají elektřinu?

Business a kariéra

https://pegasys.tech/ethereum-explained-merkle-trees-world-state-transactions-and-more/ – Kryptoměny jsou, zdá se, za vrcholem své slávy, ale ze světa jen tak nezmizí, tak si přečtěte, jak vlastně funguje takové Ethereum. (rcmd by reader)

https://www.weforum.org/press/2018/09/machines-will-do-more-tasks-than-humans-by-2025-but-robot-revolution-will-still-create-58-million-net-new-jobs-in-next-five-years/ – Do roku 2025 budou roboti dělat víc a víc práce, ale zároveň spoustu pracovních příležitostí vytvoří. (rcmd by reader)

https://towardsdatascience.com/what-does-an-ideal-data-scientists-profile-look-like-7d7bd78ff7ab – Jak by měl vypadat ideální data scientista? (rcmd by reader)

Pop

https://towardsdatascience.com/why-its-hard-to-develop-a-conversational-alexa-skill-b8689f57a7f – Proč ještě dlouho potrvá, než si s Alexou pokecáte a proč byste měli být hodně opatrní, když si s ní povídáte. Třeba Vám může poradit třeba, abyste někoho odkráglovali. (rcmd by reader)

https://www.blog.google/products/gmail/subject-write-emails-faster-smart-compose-gmail/amp/ – Gmail je zase o něco chytřejší a při psaní emailu bude předvídat i dokončovat Vaše věty. (rcmd by reader)

https://www.lidovky.cz/byznys/media/facebook-poskytoval-svym-partnerum-mnozstvi-dat-vcetne-soukromych-zprav.A181219_193834_ln-media_blv – Facebook už dlouhodobě nezvládá odpovědnost za soukromí svých uživatelů a s jejich daty nakládá zcela dle své (z)vůle. Do jaké míry se tak děje, odhalili v New York Times. (rcmd by reader)

Vzdělávání

https://medium.com/@purnasaigudikandula/intro-to-deep-learning-with-pytorch-part-1-53e111610575 – Intro do Deep Learningu v PyTorch. (rcmd by reader)

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/reinforcement-learning-introduction-monte-carlo-learning-openai-gym/ – Tutoriál na reinforcement learning v OpenAI Gym Toolkitu – konkrétně Monte Carlo learning. (rcmd by reader)

https://www.kdnuggets.com/2017/12/managing-machine-learning-workflows-scikit-learn-pipelines-part-1.html – Scikit pipelines pro správu ML – stručný úvod včetně kódu. (rcmd by reader)

Video & podcast

https://talkpython.fm/episodes/show/192/python-year-in-review-2018-edition – Jaký byl rok 2018 pro Python?

Odborné články

https://github.com/zziz/pwc – Chcete papery a k nim kód na jednom místě? Každý týden aktualizovaný? Včetně historie? Hold my beer!

https://sebastianraschka.com/pdf/manuscripts/model-eval.pdf – 49 stran o tom, jak vybrat algoritmus/model a jak ho vyhodnotit. (jeden z článků roku podle výborného newsletteru Data Elixir)

Za ohradou

https://jobs.disneycareers.com/job/-/-/391/10267434?cid=14185&cid=14185 – Disney rozjíždí vlastní streamovací službu, a tak hledají Data Scientisty. Místo: New York.

Vtip

https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRKAAHcAIkRRSF8tB4Q7YqcLeXblIQc4eeKMyuuaOb7VXGWsMsf

Be First to Comment

Leave a Reply