Ahoj,
po dvou týdenní pauze posílám další směsici odkazů. Užijte si čtení.
Analytické
https://static1.squarespace.com/static/5274112ae4b02d3f058d4348/t/582e700a725e25f108ab51b5/1479438356574/2016-3-5f.pdf – Ukázka toho, že Asterka je víc než SELECT. Aneb když Teradata boys and girls vytvoří predikci toho, kdo bude další mrtvý ve Hře o trůny. (rcmd by reader)
https://stats.stackexchange.com/questions/2492/is-normality-testing-essentially-useless – Testy normality. Dávají na big data samplech smysl nebo ne? Výborné vlákno na stackexchange, nesmírně zajímavé, zároveň praktické. (rcmd by reader)
https://vlad.d2dx.com/the-great-assistant-skills-comparison-google-alexa-siri-and-cortana-head-off/ – 100 položených otázek, 400 odpovědí od 4 nejznámějších chatbotů (Google, Alexa, Siri a Cortana). Názorná ukázka jejich limitů.
Grafy a vizualizace
http://junkcharts.typepad.com/junk_charts/2017/07/this-one-takes-time-to-make-takes-even-more-time-to-read.html – Skvělý blog o vizualizacích, jak je dělat, jak je nedělat, ukázky reálných příkladů. Tento odkaz je na konkrétní příklad špatného grafu o chování diváků Netflixu.
https://qz.com/1010911/a-beautiful-data-animation-shows-the-unprecedented-speed-of-development-of-chinas-rail-system/ – Výborná animace toho, jak se rozvíjí metro v Číně.
http://www.periscopic.com/news/visualizing-spanish-migration – Step by step vizualizace, obecně jak postupovat při její tvorbě, zároveň konkrétní příklad na migraci ve Španělsku.
Business a kariéra
https://www.bloomberg.com/graphics/2017-jobs-automation-risk/ – Které práce mají potenciál vydržet do budoucnosti a kterým povoláním se raději úplně vyhnout, protože je zabije automatizace.
https://machinelearnings.co/in-a-few-years-no-investors-are-going-to-be-looking-for-ai-startups-90274c91f5c9 – Proč za pár let už nebude nikoho AI tankovat (výborná je i diskuze pod článkem).
https://fintechcowboys.cz/daliborem-sajarem-smart-bance-i-tom-proc-se-monety-stane-digitalni-sampion-ceskeho-trhu/ – Moneta vyhrála aplikaci roku a zdá se, že se stává lídrem na trhu, pokud jde o digitální bankovnictví. Rozhovor s Daliborem Šajarem, šéfem digitálních projektů Monety.
Pop
https://www.bloomberg.com/view/articles/2017-06-07/a-mathematician-s-secret-we-re-not-all-geniuses – Ne každý matematik je génius.
https://sport.aktualne.cz/fotbal/ceska-liga/cesky-moneyball-analyza-dat-vybira-posily-pro-slavii-i-zlin/r~bb6004cc6aec11e793d0002590604f2e/ – Data Science proniká i do českého sportu, a to konkrétně do fotbalu. Článek o možném vzniku českého moneyballu.
https://www.quora.com/As-a-data-scientist-what-tips-would-you-have-for-a-younger-version-of-yourself – Co by Data Scientisti poradili svému mladšímu já?
Vzdělávání
http://cm.dce.harvard.edu/2014/01/14328/publicationListing.shtml – Kurz Data Science na Harvardu, materiály volně přístupné.
http://www.kdnuggets.com/2015/09/top-20-data-science-moocs.html/ – TOP 20 online kurzů.
Be First to Comment